北京中全清茂(图)|智能人脸识别系统方案|智能人脸识别系统





人脸识别技术介绍

人脸识别技术是基于人的脸部特征,智能人脸识别系统方案,对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

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人脸识别系统技术细节

支持向量机(SVM) 的人脸识别方法:支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点,它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协,从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题,它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率,但是它需要大量的训练样本(每类300个),这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长,方法实现复杂,该函数的取法没有统一的理论。

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人脸识别系统

“数字城市”的建设直接推动了视频监控的迅速发展,随着示范城市新增报警控设施规模不断扩大,智能人脸识别系统,其当前需求增量已超过了前十多年的总和。数据显示,近年来,国内视频监控市场的需求总量年复合增长率均达20%以上。以北京为例,智能人脸识别系统方案,现已安装摄像机26万多个;在中国信息技术的前沿——深圳市,将部署以30万部摄像机构成的安全监控网络,中国的城市广州,监控规模将为深圳的两倍。而随着示范工程的整体推进、北京奥运会、上海世博会的举办以及国民经济水平的持续提升,安防监控技术也将迎来一个个新的高峰成长期。

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